SÁCH MACHINE LEARNING CƠ BẢN

  -  

Machine Learning vẫn là công nghệ định hình trong tương lai, đóng góp thêm phần biến hóa lối sống và thao tác làm việc của nhỏ fan rộng bất kì công nghệ làm sao. Cần gạt vứt định kiến “robot cướp việc làm của bạn lao động”. Thực hóa học, hầu như phát minh đổi mới với câu hỏi áp dụng những chính sách ứng dụng mang lại cuộc sống đời thường vẫn luôn là đặc trưng tiêu biểu của đa số quá trình cải cách và phát triển trong lịch sử vẻ vang, xuyên suốt các cuộc biện pháp mạng NNTT và công nghiệp.

Bạn đang xem: Sách machine learning cơ bản

Nhu cầu tò mò với nghiên cứu và phân tích về nghành nghề Machine Learning vẫn ngày càng tăng cao, nhưng mà nguồn tài liệu bởi Tiếng Việt vẫn còn đó siêu ít, SG Trading xin trình làng cuốn sách Machine Learning cơ bản, ở kề bên những cuốn nắn sách SG Trading đã ra mắt trước đó nlỗi quyển Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Doanh đã là mối cung cấp tài liệu khôn xiết có ích khiến cho bạn đọc bước đầu tiên học hành về nghành nghề này.

GIỚI THIỆU VỀ TÁC GIẢ

Vũ Hữu Tiệp Tốt nghiệp Đại học Bách Khoa Hà Thành ngành Điện Tử Viễn Thông thời điểm năm 2012. Tốt nghiệp Tiến sĩ ngôi trường Đại học tập bang Pennsylvania, Hoa Kỳ ngành Kỹ Thuật Điện Tử năm 2019. Hiện anh đang là chuyên viên nghiên cứu và phân tích ứng dụng Deep Learning vào cách tân và phát triển xe pháo từ bỏ hành cho một chủ thể khởi nghiệp làm việc Thung Lũng Silicon. Anh là tác giả blog cùng admin của Forum Machine Learning cơ bạn dạng.

MACHINE LEARNING

Những năm cách đây không lâu, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể rộng là Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên nlỗi một dẫn chứng của cuộc giải pháp mạng công nghiệp 4.0 (1 - động cơ tương đối nước, 2 - năng lượng điện, 3 - công nghệ thông tin). Trí Tuệ Nhân Tạo đã len lỏi vào phần đông lĩnh vực trong cuộc sống nhưng có thể chúng ta không nhận biết. Xe tự hành của Google và Tesla, hệ thống tự tag khuôn mặt vào hình ảnh của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, khối hệ thống gợi nhắc sản phẩm của Amazon, khối hệ thống lưu ý phim của Netflix, trang bị chơi cờ vây AlphaGo của Google DeepMind, …, chỉ là 1 vài ba trong vô vàn phần nhiều ứng dụng của AI/Machine Learning. 

Machine Learning là một tập bé của AI. Theo có mang của Wikipedia, Machine learning is the subfield of computer science that “gives computers the ability khổng lồ learn without being explicitly programmed”. Nói đơn giản dễ dàng, Machine Learning là 1 trong những nghành nghề nhỏ của Khoa Học Máy Tính, nó có công dụng trường đoản cú giao lưu và học hỏi dựa vào tài liệu đưa vào nhưng mà không cần phải được lập trình sẵn cụ thể. 

*

Những năm gần đây, Lúc mà lại khả năng tính toán thù của các máy tính được nâng lên một khoảng cao bắt đầu và lượng dữ liệu vĩ đại được thu thập vì những thương hiệu technology phệ, Machine Learning sẽ tiến thêm một bước dài và một lĩnh vực new được Thành lập Call là Deep Learning. Deep Learning đã giúp máy tính thực hiện đa số câu hỏi tưởng chừng như thiết yếu vào 10 năm trước: phân các loại cả ngàn vật dụng thể không giống nhau trong những bức ảnh, từ chế tác chú thích cho hình họa, nhại lại giọng nói cùng chữ viết của con bạn, giao tiếp với con tín đồ, hay thậm chí cả chế tạo văn uống giỏi music.

Xem thêm: Soạn Bài Tập Làm Thơ 4 Chữ Ngữ Văn Lớp 6, Soạn Bài Tập Làm Thơ Bốn Chữ

Với sự cải cách và phát triển thần hiệu, cần nhu cầu về lực lượng lao động ngành Machine Learning (Deep Learning) đang ngày một cao, kéo Từ đó yêu cầu học Machine Learning bên trên quả đât cùng sống đất nước hình chữ S ngày một Khủng. Tác mang vẫn muốn hệ thống lại kỹ năng và kiến thức của chính bản thân mình về nghành nghề dịch vụ này để sẵn sàng cho tương lai. Tác trả đang nỗ lực đi từ bỏ đông đảo thuật toán thù cơ phiên bản độc nhất của Machine Learning cố nhiên những ví dụ cùng mã mối cung cấp trong mỗi bài viết. 

Với phần đông tự siêng ngành, người sáng tác cần sử dụng song song cả giờ đồng hồ Anh và giờ Việt, tuy nhiên đang ưu tiên giờ Anh vày dễ dàng rộng mang đến chúng ta trong câu hỏi tra cứu giúp các tư liệu tiếng Anh.

lúc chuẩn bị những bài viết, tác giả giả định rằng độc giả gồm một chút ít kiến thức và kỹ năng về Đại Số Tuyến Tính (Linear Algebra), Xác Suất Thống Kê (Probability và Statistics) với có tay nghề về xây dựng Python. Nếu các bạn chưa có nhiều kinh nghiệm tay nghề về những nghành nghề này, đừng quá lo ngại vì mỗi bài bác sẽ chỉ áp dụng một vài ba nghệ thuật cơ bạn dạng.

Xem thêm: Phần 1: Language Review 4 Lớp 11 Trang 70 Sgk Tiếng Anh 11 Mới

Hãy đặt sách nhằm thuộc SG Trading học tập về nghành này các bạn nhé!

----------------------------------------------------------

MỤC LỤC QUYỂN SÁCH

1. ÔN TẬP. ĐẠI SỐ TUYỂN TÍNH

2. GIẢI TÍCH MA TRẬN

3. ÔN TẬPhường XÁC SUẤT

4. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ MÔ HÌNH

5. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN

6. CÁC KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐẶC TRƯNG

7. HỒI QUY TUYẾN TÍNH

8. QUÁ KHỚP

9. K - LÂN CẬN

10. PHÂN CỤM K - MEANS

11. BỘ PHÂN LOẠI NAIVE - BAYES

12. GRADIENT DESCENT

13. THUẬT TOÁN HỌC PERCEPTRON

14. HỒI QUY LOGISTIC

15. HỒI QUY SOFTMAX

16. MẠNG NEURON ĐA TẦNG VÀ LAN TRUYỀN NGƯỢC

17. HỆ THỐNG GỢI Ý DỰA TRÊN NỘI DUNG

18. LỌC CỘNG TÁC LÂN CẬN

19. LỌC CÔNG TÁC PHÂN TÍCH MA TRẬN

đôi mươi. PHÂN TÍCH GIÁ TRỊ SUY BIẾN

21. PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH

22. PHÂN TÍCH BIỆT THỨC TUYẾN TÍNH

23. TẬPhường. LỒI VÀ HÀM LỒI

24. BÀI TOÁN TỐI ƯU LỒI

25. ĐỐI NGẪU 

26. MÁY VECTOR HỖ TRỢ

27. MÁY VECTOR HỖ TRỢ LỀ MỀM

28. MÁY VECTOR HỖ TRỢ HẠT NHÂN

29. MÁY VECTOR HỖ TRỢ ĐA LỚP

Giá thành phầm bên trên vanphongphamsg.vn vẫn bao gồm thuế theo phương pháp hiện nay hành. Tuy nhiên tuỳ vào từng loại sản phẩm hoặc phương thức, tác động ship hàng nhưng mà hoàn toàn có thể tạo nên thêm chi phí khác như phí chuyển động, phú phí sản phẩm to kềnh, thuế nhập vào (so với đơn hàng giao từ quốc tế có mức giá trị trên 1 triệu đồng).....