8 Kiểu Cấu Trúc Dữ Liệu Mà Mọi Lập Trình Viên Cần Phải Biết

4. Tài liệu phi cấu tạo và tầm đặc biệt đối với các doanh nghiệp

Theo John Roese, CTO của Dell Technologies: “Lần đầu tiên trong lịch sử, chúng ta ko chỉ có một khối lượng lớn và nhiều dạng vào dữ liệu, mà nhỏ người còn sáng chế ra nhưng mà phương thức mới và với tính tởm tế rộng trong việc lưu lại trữ và xử lý dữ liệu. Điều quan liêu trọng nhất hiện nay, đó là phần mềm và những giải thuật đã đạt đến một ngưỡng – chủ yếu trải qua Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) – mà chúng ta có thể đào sâu vào những dữ liệu mình có được và biến chúng thành những tin tức thú vị, bổ ích phục vụ cho kinh doanh và cuộc sống.”

Mô hình tháp tin tức DIKW (DIKW pyramid)

Tuy vậy, bao gồm một sự phân cấp rõ rệt trong dữ liệu. Đầu tiên là mức dữ liệu (Data) – khi phần nhiều thứ ở tầm mức thô, không được quy hoạch và khai thác. Mức tiếp sau là thông tin (Information) – khi tài liệu được tổ chức dưới dạng những cấu trúc. Cao hơn nữa bọn họ có kỹ năng (Knowledge) – từ việc tìm và đào bới thấy đầy đủ sự hiểu rõ sâu xa (insight) của rất nhiều thông tin trước đó. Cuối cùng là Sự uyên bác (Wisdom) – giành được khi họ biến những kiến thức và kỹ năng thành những dự kiến cho tương lai, thành sự thấu hiểu quá khứ với thành những hành động thiết thực nhằm mục đích đạt được mục đích nào đó. Theo John Roese, bây chừ chúng ta vẫn tiến vào trong 1 kỷ nguyên cơ mà hạ tầng CNTT, khối lượng dữ liệu cũng tương tự những giải mã phần mềm phối kết hợp lại với nhau và mang đến cho con người kỹ năng và Sự uyên thâm trong phần lớn tất cả các ngành nghề.

Có thể tưởng tượng Data như tầng "phân bón" mang lại cây, qua những bước biến đổi chất, data sẽ đưa thành tin tức (information), tiếp nối được khái quát thành kiến thức (knowledge) với tổng vừa lòng thành tri thức thông thái (wisdom). Wisdom đó là trái ngọt của cây mô hình tháp thông tin DIKW.

Unstructured data drives growth & innovation

Với việc chiếm 80% tổng dung lượng dữ liệu hiện nay, hiển nhiên là dữ liệu phi cấu trúc vẫn giữ vào mình những tin tức và “sự thấu hiểu” quan lại trọng trọng sale mà chưa được khai thác hết.

Dữ liệu có kết cấu rất quan trọng, nhưng dữ liệu phi cấu trúc lại vào vai trò chủ công trong việc tạo ra sự cải tiến vượt bậc cho doanh nghiệp lớn nhờ việc mang lại sự phong phú và đa dạng về thông tin và kỹ năng mà những hiệu quả thống kê thường thì qua dữ liệu có cấu tạo không thể rước lại. Cũng chính vì vậy, những doanh nghiệp và tổ chức bắt phải tìm ra phương thức để thống trị và phân tích tài liệu phi cấu trúc nhằm gửi ra các quyết định quan trọng trong tởm doanh, độc nhất vô nhị là vào kỷ nguyên dữ liệu hiện nay.

Qua phần đầu tiên, BAC đã trình làng đến bạn đọc khái niệm về Dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, về những khác biệt cơ phiên bản của hai loại dữ liệu và tầm quan trọng đặc biệt của dữ liệu phi cấu trúc đối với các doanh nghiệp. Trong phần sau chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu chi tiết hơn về những khác hoàn toàn giữa Dữ liệu kết cấu và phi cấu tạo cùng với các ví dụ cùng trường hợp sử dụng cụ thể.

Xem thêm: Cách Viết Đơn Xin Nghỉ Học Chuẩn Chi Tiết Nhất Hiện Nay, Đơn Xin Nghỉ Học (5 Mẫu)

Tham khảo: dữ liệu có cấu trúc và tài liệu phi cấu trúc (Phần 2)

Nhu cầu đào tạo và huấn luyện doanh nghiệp

BAClà 1-1 vị đào tạo và giảng dạy BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác thỏa thuận củaIIBAquốc tế. Ngoài các khóa học tập public,BACcòn có các khóa học in house giành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình có phong cách thiết kế riêng theo yêu ước của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết và xử lý những trở ngại và support phát triển.