8 Kiểu Cấu Trúc Dữ Liệu Mà Mọi Lập Trình Viên Cần Phải Biết

  -  
Không chỉ chiếm nhiều phần dữ liệu doanh nghiệp, mà tài liệu phi cấu tạo cũng sẽ tăng với tốc độ trung bình 55% - 65% từng năm.

Bạn đang xem: 8 kiểu cấu trúc dữ liệu mà mọi lập trình viên cần phải biết


1. Dữ liệu cấu trúc (Structured Data)

Dữ liệu có cấu tạo nằm trong cơ sở tài liệu quan hệ (relational databases): một cơ sở tài liệu có cấu trúc để nhận biết mối dục tình giữa các mục dữ liệu (item of data) được lưu lại trữ. Cơ sở tài liệu loại này hay được cai quản thông qua hệ thống thống trị cơ sở tài liệu quan hệ (Relational database management system, viết tắt là RDBMS).


IDTên khóa họcMô tảHọc phí
1

Khóa học tập Python

Khóa học này bao gồm những kiến thức và tài năng thực tế tự cơ phiên bản đến nâng cao và các kỹ năng quan trọng về cách cải cách và phát triển website dựa trên Django Framework

5700000
2

Khóa học C++

Khóa học tập này giúp cho bạn nắm được các kiến thức căn bản nhất về xây dựng với ngôn ngữ C/C++

5700000
3

Khóa học khiến cho bạn nắm vững những kỹ năng, kiến thức chuyên môn cần được có đối với 1 lập trình sẵn viên cách tân và phát triển các dự án phần mềm với C#.NET

5700000

RDBMS sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để truy cập và thao tác với các mục dữ liệu trong RDBMS. Bọn chúng được biểu đạt như sau:


SQLRDBMSMô tả
Row

Record

Tập dữ liệu thay mặt đại diện cho một item, ví dụ: tài liệu của “Khóa học Python” được trình bày ở trên

Column

Attribute/Field

Một thành phần cụ thể với được gắn nhãn của một cột, ví dụ: “Học phí”

Table

Relation

Một tập hợp những hàng cùng cột share các ở trong tính giống như nhau, có nghĩa là sắp xếp những thông tin giống như nhau về một tập đúng theo các đối tượng người dùng dữ liệu

Dữ liệu có cấu trúc là thông tin, hay là các tệp văn phiên bản được gắn nhãn nhằm mô tả những thuộc tính (attribute) và mối quan hệ của nó với các dữ liệu khác. Kết cấu dữ liệu này rất có thể dễ dàng tra cứu kiếm bằng phương pháp sử dụng truy vấn do con người tạo nên hoặc theo thuật toán.

2. Tài liệu phi cấu trúc
Có cấu trúc phía bên trong (tức là các bit và byte)Nhưng không được cấu trúc thông qua các mô hình hoặc lược đồ tài liệu được xác minh trước, có nghĩa là không được tổ chức và gắn thêm nhãn để khẳng định các quan hệ có ý nghĩa sâu sắc giữa những dữ liệu.
Nó có thể là văn phiên bản hay phi văn bản. Nó có thể do con tín đồ hay lắp thêm móc tạo ra ra. Nó cũng rất có thể được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu không quan hệ tình dục như NoSQL.
Satellite imagery (Hình ảnh vệ tinh): dữ liệu thời tiết, các dạng địa lí, các chuyển động của quân đội.Scientific data (Dữ liệu khoa học): dò la dầu khí, thăm dò không gian, hình ảnh địa chấn và dữ liệu nguyên tử quyển.

Xem thêm: Phần Mềm Viết Sớ Chữ Hán Nôm Miễn Phí, Phần Mềm Viết Sớ Tự Động Chuyên Dụng

Digital surveillance (Giám gần kề kỹ thuật số): CCTV3. đối chiếu Dữ liệu cấu tạo và dữ liệu phi cấu trúc

*
Structured Data vs. Unstructured Data

Dữ liệu gồm cấu trúc
Chiếm khoảng tầm 20% tài liệu trong doanh nghiệpChiếm khoảng chừng 80% tài liệu trong doanh nghiệp
Yêu cầu ít không gian lưu trữYêu ước nhiều không khí lưu trữ

4. Tài liệu phi cấu tạo và tầm đặc biệt đối với các doanh nghiệp

Theo John Roese, CTO của Dell Technologies: “Lần đầu tiên trong lịch sử, chúng ta ko chỉ có một khối lượng lớn và nhiều dạng vào dữ liệu, mà nhỏ người còn sáng chế ra nhưng mà phương thức mới và với tính tởm tế rộng trong việc lưu lại trữ và xử lý dữ liệu. Điều quan liêu trọng nhất hiện nay, đó là phần mềm và những giải thuật đã đạt đến một ngưỡng – chủ yếu trải qua Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) – mà chúng ta có thể đào sâu vào những dữ liệu mình có được và biến chúng thành những tin tức thú vị, bổ ích phục vụ cho kinh doanh và cuộc sống.”

*

Mô hình tháp tin tức DIKW (DIKW pyramid)


Tuy vậy, bao gồm một sự phân cấp rõ rệt trong dữ liệu. Đầu tiên là mức dữ liệu (Data) – khi phần nhiều thứ ở tầm mức thô, không được quy hoạch và khai thác. Mức tiếp sau là thông tin (Information) – khi tài liệu được tổ chức dưới dạng những cấu trúc. Cao hơn nữa bọn họ có kỹ năng (Knowledge) – từ việc tìm và đào bới thấy đầy đủ sự hiểu rõ sâu xa (insight) của rất nhiều thông tin trước đó. Cuối cùng là Sự uyên bác (Wisdom) – giành được khi họ biến những kiến thức và kỹ năng thành những dự kiến cho tương lai, thành sự thấu hiểu quá khứ với thành những hành động thiết thực nhằm mục đích đạt được mục đích nào đó. Theo John Roese, bây chừ chúng ta vẫn tiến vào trong 1 kỷ nguyên cơ mà hạ tầng CNTT, khối lượng dữ liệu cũng tương tự những giải mã phần mềm phối kết hợp lại với nhau và mang đến cho con người kỹ năng và Sự uyên thâm trong phần lớn tất cả các ngành nghề.

Có thể tưởng tượng Data như tầng "phân bón" mang lại cây, qua những bước biến đổi chất, data sẽ đưa thành tin tức (information), tiếp nối được khái quát thành kiến thức (knowledge) với tổng vừa lòng thành tri thức thông thái (wisdom). Wisdom đó là trái ngọt của cây mô hình tháp thông tin DIKW.

*

Unstructured data drives growth & innovation


Với việc chiếm 80% tổng dung lượng dữ liệu hiện nay, hiển nhiên là dữ liệu phi cấu trúc vẫn giữ vào mình những tin tức và “sự thấu hiểu” quan lại trọng trọng sale mà chưa được khai thác hết.

Dữ liệu có kết cấu rất quan trọng, nhưng dữ liệu phi cấu trúc lại vào vai trò chủ công trong việc tạo ra sự cải tiến vượt bậc cho doanh nghiệp lớn nhờ việc mang lại sự phong phú và đa dạng về thông tin và kỹ năng mà những hiệu quả thống kê thường thì qua dữ liệu có cấu tạo không thể rước lại. Cũng chính vì vậy, những doanh nghiệp và tổ chức bắt phải tìm ra phương thức để thống trị và phân tích tài liệu phi cấu trúc nhằm gửi ra các quyết định quan trọng trong tởm doanh, độc nhất vô nhị là vào kỷ nguyên dữ liệu hiện nay.

Qua phần đầu tiên, BAC đã trình làng đến bạn đọc khái niệm về Dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, về những khác biệt cơ phiên bản của hai loại dữ liệu và tầm quan trọng đặc biệt của dữ liệu phi cấu trúc đối với các doanh nghiệp. Trong phần sau chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu chi tiết hơn về những khác hoàn toàn giữa Dữ liệu kết cấu và phi cấu tạo cùng với các ví dụ cùng trường hợp sử dụng cụ thể.

Xem thêm: Cách Viết Đơn Xin Nghỉ Học Chuẩn Chi Tiết Nhất Hiện Nay, Đơn Xin Nghỉ Học (5 Mẫu)

Tham khảo: dữ liệu có cấu trúc và tài liệu phi cấu trúc (Phần 2)


Nhu cầu đào tạo và huấn luyện doanh nghiệp

BAClà 1-1 vị đào tạo và giảng dạy BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác thỏa thuận củaIIBAquốc tế. Ngoài các khóa học tập public,BACcòn có các khóa học in house giành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình có phong cách thiết kế riêng theo yêu ước của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết và xử lý những trở ngại và support phát triển.

hotlive